Cara menggunakan skala Likert dalam analisis statistik

Skala Likert umumnya digunakan dalam penelitian survei. Ini sering digunakan untuk mengukur sikap responden dengan meminta mereka sejauh mana mereka setuju atau tidak setuju dengan pertanyaan atau pernyataan tertentu. Skala tipikal dapat "sangat setuju, setuju, tidak yakin / ragu-ragu, tidak setuju, sangat tidak setuju". Data dari survei yang menggunakan skala Likert mungkin tampak mudah untuk dianalisis, tetapi ada masalah penting yang perlu dipertimbangkan oleh analis data .

1

Dapatkan data daftar untuk dianalisis dengan mengkode respons. Sebagai contoh, katakanlah Anda memiliki survei yang menanyakan responden apakah mereka setuju atau tidak setuju dengan serangkaian posisi pada platform partai politik. Setiap posisi adalah pertanyaan survei, dan skala menggunakan jawaban berikut: setuju sepenuhnya, setuju, netral, tidak setuju, sama sekali tidak setuju. Dalam contoh ini, kami akan menyandikan jawaban sesuai: sangat tidak setuju = 1, tidak setuju = 2, netral = 3, setuju = 4, sangat setuju = 5.

2

Ingatlah untuk membedakan antara data ordinal dan interval, karena kedua jenis ini memerlukan pendekatan analitis yang berbeda. Jika datanya ordinal, kita dapat mengatakan bahwa satu skor lebih tinggi dari yang lain. Kami tidak dapat mengatakan berapa jauh lebih tinggi, karena kami dapat dengan data interval, yang akan memberi tahu Anda jarak antara dua titik. Inilah jebakan dengan skala Likert: banyak peneliti akan memperlakukannya sebagai skala interval. Ini mengasumsikan bahwa perbedaan antara setiap jawaban sama dalam jarak. Yang benar adalah bahwa skala Likert tidak mengatakan itu pada kita . Dalam contoh kita, ini hanya memberitahu kita bahwa orang-orang dengan jumlah respons terbesar lebih setuju dengan posisi-posisi partai daripada mereka yang memiliki jumlah jawaban paling sedikit.

3

Mulailah menganalisis data skala Likert dengan statistik deskriptif. Meskipun mungkin menggoda, tahan keinginan untuk mengambil jawaban numerik dan menghitung rata-rata. Menambahkan jawaban "sangat setuju" (5) ke dua dari jawaban "tidak setuju" (2) akan memberi kita rata-rata 4, tetapi apa arti angka itu? Untungnya, ada ukuran lain dari kecenderungan sentral yang dapat Anda gunakan, selain rata-rata. Dengan data skala Likert, ukuran terbaik untuk digunakan adalah mode atau respons yang paling sering. Ini membuat hasil survei lebih mudah bagi analis untuk menafsirkan (belum lagi audiens untuk presentasinya atau laporan). Anda juga dapat melihat distribusi tanggapan (persentase yang setuju, tidak setuju, dll.) Pada grafik, seperti grafik batang, dengan batang untuk setiap kategori respons.

4

Lanjutkan di sebelah teknik inferensi yang menguji hipotesis yang diajukan oleh para peneliti. Ada banyak metode yang tersedia, dan yang terbaik tergantung pada sifat studi Anda dan pertanyaan yang Anda coba jawab. Metode yang populer adalah menganalisis respons menggunakan analisis teknik varians, seperti uji Mann Whitney atau uji Kruskal Wallis . Misalkan dalam contoh kami, kami ingin menganalisis jawaban atas pertanyaan tentang posisi kebijakan luar negeri dengan etnis sebagai variabel independen. Anggaplah data kami mencakup jawaban Anglos, Afrika-Amerika, dan Hispanik yang disurvei, sehingga kami dapat menganalisis jawaban di antara tiga kelompok responden dengan uji varian Kruskal Wallis.

5

Sederhanakan data survei Anda dengan menggabungkan empat kategori respons (misalnya, sangat setuju, setuju, tidak setuju, sangat tidak setuju) menjadi dua kategori nominal, seperti perjanjian / ketidaksetujuan, terima atau tolak, dll. ). Ini menawarkan kemungkinan lain untuk analisis. Tes chi-square adalah pendekatan untuk menganalisis data dengan cara ini.

• Ingatlah bahwa ada banyak pendekatan untuk analisis. Pertimbangkan pertanyaan penelitian Anda untuk menentukan metode analisis terbaik untuk studi Anda.
• Skala likert bervariasi dalam jumlah poin pada skala. Skala lima poin yang digunakan di sini adalah yang paling umum, tetapi beberapa skala Likert memiliki skala respons 4 poin, di mana skala yang tidak aman dihilangkan (kategori tidak ditentukan). Beberapa bahkan memiliki skala respons 7 poin.